Mustererkennung in der Antriebsentwicklung – Online-Modellierung und ‑Optimierung von Steuergerätefunktionen

Auf Beobachtungen basierende Modellierungsansätze sind seit jeher ein wichtiger Grundstein, um unbekannte Systeme zu charakterisieren. Der technische Fortschritt ermöglicht mittlerweile die effiziente Modellierung mit Hilfe von Mustererkennungsverfahren, um somit den wachsenden Optimierungsbedarf der immer komplexer werdenden Gesamtsysteme abzudecken. Im Folgenden wird eine bei der APL entwickelte Methodik beschreiben, die unter Verwendung von Entscheidungsbaum-Algorithmen zur Optimierung von Steuergerätefunktionen eingesetzt wird.

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